Análise de Capacidade-Mainframe Unisys

Saber como os recursos de computação são usados por cargas de trabalho é uma obrigação para garantir SLAs. A possibilidade de antecipar situações críticas de processamento permite que sejam feitos ajustes necessários, mantendo tempos de resposta adequados no ambiente computacional existente. Desta forma, muitas vezes é possível evitar aquisições de hardware para garantir que as aplicações sejam processadas com o tempo de execução esperado. A SW tem seu próprio software e metodologias para executar serviços de Análise de Capacidade no mainframe Unisys, gerando relatórios que permitem identificar os principais consumidores em períodos de processamento típicos. O relatório final inclui várias considerações sobre as mudanças que poderiam ser feitas em parâmetros, lógicas de negócios ou estrutura de banco de dados que pode reduzir a quantidade de mips gasto por dia.

As principais atividades são:

Análise de Componentes de Hardware

• Quantificação e análise do consumo do processador, nos diferentes períodos de utilização. Permite identificar situações críticas no uso do processador, na abordagem do grupo de rotinas que utilizam esse recurso, incluindo os processos do sistema operacional (MCP).
• Estudo do uso da memória nos períodos típicos previamente definidos. O uso excessivo de memória pode resultar na necessidade de alterar programas que acessam bancos de dados.
• Estudo do acesso ao disco nos diferentes períodos do dia. Com isso, é possível identificar unidades críticas com relação a utilização e fila, possíveis situações de desequilíbrio entre as packs e desorganização na ocupação física das unidades.
• Estudo da utilização do espaço em disco durante o período de coleta de dados, identificando maiores consumidores.
• Revisão dos parâmetros de gerenciamento do sistema operacional.

Análise de Workload

• Distribuição do consumo de recursos por carga de trabalho nos vários períodos de processamento. Em cada período definido serão identificados os sistemas que consomem mais recursos e quantidade desses recursos que estão sendo usados.
• Identificação dos programas mais consumidores, relacionando a porcentagem de uso total em cada um dos períodos significativos do equipamento.
• Estudo da prioridade de execução e relação entre consumo de processador e atividade IO dos principais programas.

Performance DMSII

• Identificação do uso de estruturas de banco de dados pelos programas de ambiente de produção. Permite identificar um conjunto de estruturas responsáveis pela parte mais significativa do tempo ocupado e pelo número de IOs realizadas.
• Análise do consumo de memória por bancos de dados e seus parâmetros de gerenciamento.
• Estudo das estruturas de banco de dados mais críticas, envolvendo leituras e gravações físicas e lógicos.
• Análise da distribuição de registros em datasets e sets/subsets. Esta análise torna possível definir rotinas de garbage collection, bem como avaliar a definição correta de parâmetros físicos como "blocksize" e "tablesize".
• Identificação de parâmetros mais adequados às diferentes formas de acesso aos dados que os programas necessitam, de acordo com o período do dia.

Análise de Sistemas Cobol/EAE(LINC)

• Perfil do consumo de recursos de hardware pelas transações EAE/Linc, agrupadas pelo tempo médio de resposta, número de acessos DMS II e tempo total de ocupação do programa. Os sistemas EAE terão todas as suas transações on-line coletadas, permitindo identificar quais transações são responsáveis pela maior quantidade de recursos consumidos. Essas transações serão analisadas em detalhes.
• Identificação de programas Cobol online e batch críticos.
• Identificação de programas de Ispecs e Reports críticos.
• Análise de lógica de negócios e acessos de banco de dados para identificar situações anormais em aplicações críticas. As sugestões de alteração de código serão feitas sempre que o código encontrado for responsável por um consumo maior do que o esperado.